對于數(shù)據(jù)分析的態(tài)度，有幾句牢騷要發(fā)泄一下，純屬這幾年工作的個人心里感受。
面試后的感想
這個周末我一直在面試，總共三十多人，只有一半能到我這一關(guān)，不管是工作了幾年的，還是一點(diǎn)工作經(jīng)驗(yàn)都沒有的，不管是名牌大學(xué)的還是一般學(xué)校的，他們對數(shù)據(jù)的態(tài)度都讓我有些失望。
我問他們，假如我是京東商城的CEO，周一早上你要給我看上周的三個數(shù)據(jù)，你會選擇什么數(shù)據(jù)?
幾乎所有的人沒有1秒就回答，比如流量、轉(zhuǎn)化率、交易量等。
我接著問，你聽清楚我的問題了嗎，我說是給CEO看的。接著大部分人會倒抽口氣說，也許CEO不會關(guān)注這么細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，那應(yīng)該是XXX數(shù)據(jù)了。
接著我又問，我說的是上一周情況，你注意到“周”這個時間段嗎?接著大部分人又會恍然大悟似的說，是啊，周和月應(yīng)該是不一樣的，那應(yīng)該是XXX數(shù)據(jù)了。
最后我問，這是給京東CEO看的，不是給凡客CEO看的。這個你考慮到了嗎?這下所有人都愣在那里了。
結(jié)束時讓他們給自己打個分，所有人給自己打分都打得非常低，最高分也是六七分(滿分是10分)。
我問這4分去了哪里啊，他們總結(jié)了三個原因，一是沒想到看數(shù)據(jù)的人是CEO，二是不明白京東，三是對數(shù)據(jù)不夠敏感。
我并不是要拿這個問題來難倒他們，他們的答案也沒有對錯之分。在提問中間我給了他們?nèi)螜C(jī)會，提醒他們可以問我問題，還要注意問題的要素。我考量的并不是他們給的答案，只是想看一下他們對于數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維。是不是非常尊重數(shù)據(jù)，懂不懂得把數(shù)據(jù)和商業(yè)聯(lián)合起來思考問題，這些在我看來是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師具備的基本條件。對數(shù)據(jù)沒有熱情和信仰，很難當(dāng)好數(shù)據(jù)分析師。
面試的不滿意讓我想起來前段時間有人在微博罵艾瑞說的B2C轉(zhuǎn)化率太不靠譜這件事情，也有人說轉(zhuǎn)化率不應(yīng)該是這樣算的，不知道多少個專家在這個坑里面倒下去了。我覺得這個東西挺有意思的，的確是如這個人說的一樣，不知道多少人掉到坑里還不自知：大家拿著轉(zhuǎn)化率來談東西，但卻沒有人問是哪種轉(zhuǎn)化率，分子是什么，分母是什么。你說一個轉(zhuǎn)化率，我說一個轉(zhuǎn)化率。市場部門說一個轉(zhuǎn)化率，網(wǎng)站運(yùn)營說一個轉(zhuǎn)化率。但是大家說的轉(zhuǎn)化率到底指什么，很小人刨根問題過。而且，我們是用轉(zhuǎn)化率來做什么決定?不然只光禿禿地說一個轉(zhuǎn)化率又有什么實(shí)際意義?
怪異的是，如今的網(wǎng)上零售，好像不說數(shù)據(jù)就不專業(yè)，但是真的尊重數(shù)據(jù)、把數(shù)據(jù)當(dāng)做科學(xué)的人卻沒見幾個。
當(dāng)然，這不是某個數(shù)據(jù)分析師的錯，而是整體環(huán)境造成我們的數(shù)據(jù)分析師很難做到這一點(diǎn)。根據(jù)這幾年的工作經(jīng)歷，我覺得毀掉一個數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的尊重其實(shí)很簡單，“殺手”隨處可見;同時，也只有真正體驗(yàn)到數(shù)據(jù)奇妙和甜頭人，才會對數(shù)據(jù)有近乎熾熱的信仰。
毀掉分析數(shù)據(jù)態(tài)度的三個常見原因
首先，大環(huán)境不尊重數(shù)據(jù)，尤其是老板的態(tài)度。如果數(shù)據(jù)分析師只要隨便給一個報告就行，數(shù)字多一點(diǎn)和少一點(diǎn)，大家也是一笑而過，并不會追根到底，那么很難讓數(shù)據(jù)分析師以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對待數(shù)據(jù)。
例如，國內(nèi)這幾家數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)，基本都在著急擴(kuò)張行業(yè)，爭著占領(lǐng)行業(yè)，對于其推出的數(shù)據(jù)有多精準(zhǔn)卻不那么在意，所以艾瑞的數(shù)據(jù)最近才會經(jīng)常被人說“不靠譜”。
數(shù)據(jù)分析，今天做得不準(zhǔn)，明天再改是沒有用的。比如艾瑞，如果數(shù)據(jù)不穩(wěn)固，搶著做很多行業(yè)，這是不靠譜的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。
有人和我提過FACEBOOK數(shù)據(jù)分析師為什么那么牛，因?yàn)樗麄儾挥X得數(shù)據(jù)分析是一個苦事，十幾個人在一個房子里把數(shù)據(jù)分析當(dāng)做一件很開心的事情來做，數(shù)據(jù)分析對于他們來說是在追求科學(xué)。
第二，好的數(shù)據(jù)分析師需要一點(diǎn)天分，同時也需要高人點(diǎn)撥，但是電子商務(wù)這個圈子，真正懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人不會超過10個，所以一般人很難取得真經(jīng)。這和信仰一樣，沒有師傅領(lǐng)進(jìn)門，難度也會大很多。
我回顧自己從微軟到易趣，再從敦煌到支付寶，在數(shù)據(jù)分析上有一次長足的進(jìn)步，得益于從兩位老師的身上得到了許多啟發(fā)。一位是亞馬遜的首席科學(xué)家韋思康，曾經(jīng)，我告訴韋思康，KPI報告顯示敦煌網(wǎng)需要4秒鐘，他立馬讓我叫來做技術(shù)的同事(他要聽到一線同學(xué)的反應(yīng))，問這個4秒鐘怎么測算出來，是美國人打開用4秒鐘，還是英國人打開用4秒鐘，用的是甚么Browser等等。這個4秒鐘和商業(yè)價值(例如交易量)有關(guān)系嗎?我當(dāng)時很觸動，連這么一個很基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，他都是以求證的心態(tài)來分析的。更令我印象深刻的是，只請他當(dāng)敦煌網(wǎng)顧問半天，按照他的工作經(jīng)歷來說，隨便忽悠我半天是很容易的事情，但是韋思康非常嚴(yán)謹(jǐn)，先是以一個普通人的身份花了半個小時在敦煌網(wǎng)買東西(堅決要真實(shí)付錢)，切身體會敦煌網(wǎng)的用戶體驗(yàn)，然后也不先看數(shù)據(jù)，而是先問很多能更了解敦煌網(wǎng)的生意形態(tài)的問題。講真他的問題比很多投資分析師來得專業(yè)。而現(xiàn)在許多數(shù)據(jù)分析師，包括當(dāng)時我自己，只看數(shù)據(jù)就開口說問題，不深入去體會公司的商業(yè)形態(tài)。
韋思康告訴我數(shù)據(jù)是一種態(tài)度，讓我明白做數(shù)據(jù)的人就是要全身心投入，好像一種信仰一樣，中間有許多路要走;而且，數(shù)據(jù)與商業(yè)密切相關(guān)，不能局限在數(shù)據(jù)的死角里。
另一位是清華大學(xué)的教授謝勁紅，有一個夏天碰巧去旁聽他的課，拿一堆的數(shù)據(jù)給他看，他一邊看一邊給我演繹他的思維，他可以很快在一堆數(shù)據(jù)找到他們之間的關(guān)系。后來我?guī)е鴪F(tuán)隊(duì)常常去清華找他聊，他教我如何看網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，用聯(lián)動的思維來看網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)?？梢哉f是他啟蒙了我用 “關(guān)系”的思維看數(shù)據(jù)。一聽完就回到敦煌跑到敦煌看很多數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了新世界。
第三，數(shù)據(jù)分析師感嘆落不了地，只能談數(shù)據(jù)，而不懂商業(yè)。如果不懂商業(yè)，而單純看數(shù)據(jù)，不僅很難有創(chuàng)意的思維，而且是沒有意義的(曾經(jīng)談過這個問題，不懂商業(yè)就別談數(shù)據(jù)：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5025e3880100kwn1.html)。
而對于一般的數(shù)據(jù)分析師來說，大部分人沒有系統(tǒng)思維，而且也只能看一部分?jǐn)?shù)據(jù)，無法從大面兒上了解整個公司的運(yùn)營數(shù)據(jù)，這樣就令數(shù)據(jù)分析師難以形成全面的思考方式。
以我自己的工作經(jīng)歷來舉例，為什么我在敦煌的時候數(shù)據(jù)分析能力會突飛猛進(jìn)，也是因?yàn)槲以谇皟杉夜局荒芸吹揭徊糠謹(jǐn)?shù)據(jù)，而到了敦煌之后我愛看什么就看什么，受謝教授啟發(fā)之后我更是天馬行空地把營銷數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、賣家和買家數(shù)據(jù)等等聯(lián)動起來看，這大大改變了我對數(shù)據(jù)的運(yùn)用方式。
聽起來簡單做起來不容易
相比于高深的數(shù)據(jù)分析方法，好像上面說到的道理非常簡單。但是在現(xiàn)實(shí)中，正如面試時候所看到的情況一樣，多數(shù)人是在被提醒之后才恍然大悟。
說起來簡單的東西，但是真正做到卻很難。
包括我自己在內(nèi)，真的每次都能保證每個數(shù)據(jù)來源是可靠的才進(jìn)行演算嗎?有時候也不一定。對于公司來說這種態(tài)度更為重要，今天的獨(dú)立B2C天天說營銷多么昂貴，可是他們的營銷真的做到夠細(xì)了嗎?數(shù)據(jù)分析師有沒有問過從門戶網(wǎng)站的流量分為幾個渠道，每個渠道的轉(zhuǎn)化率又是多少?轉(zhuǎn)化率的算法和數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)確嗎?不能轉(zhuǎn)化的用戶從那來然後往那走? 用這個轉(zhuǎn)化率來決定什么問題才有意義?
只是單純地放一個數(shù)據(jù)出來，不是一個合格的數(shù)據(jù)分析師。
這就是我要說的幾句牢騷話。
