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時(shí)至今日，人工智智能作為科技發(fā)展最重要的趨勢(shì)本身已無爭議。但要實(shí)現(xiàn)人們想要的結(jié)果，比如安全的無人駕駛、人工智能理財(cái)、人工智能生活助手、沉浸感強(qiáng)的VR、逼真的AR等，還有很長的一段路要走。

 

但不管如何，人工智能的大幕已經(jīng)拉開，產(chǎn)業(yè)的號(hào)角已經(jīng)吹響。對(duì)于投資人和創(chuàng)業(yè)者來說，目前的智能手機(jī)為代表的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)達(dá)到高峰，人口流量紅利消失，要想獲得更高的收益，只能向其他領(lǐng)域發(fā)展，而人工智能作為能夠給人的生活、工作、娛樂等各個(gè)方面都帶來顛覆性想象的領(lǐng)域。它是目前投資人和創(chuàng)業(yè)者重兵囤積的戰(zhàn)略要地。

 

人工智能核心有兩個(gè)方面：

 

一是數(shù)據(jù)，要有足夠優(yōu)質(zhì)和足夠多的數(shù)據(jù)；

 

二是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的手段和方法，包括了計(jì)算能力和算法。

 

 

但對(duì)于普通用戶來說，這些都是底層的技術(shù)，不可感知，也不需要感知，也不關(guān)心它內(nèi)部的邏輯和系統(tǒng)。從滿足需求的角度，用戶確實(shí)無需知道，它最終一定會(huì)發(fā)展成為基礎(chǔ)設(shè)施，像水、電、空氣一樣無處不在，不可或缺。但是，要成為滲透到人們生活中基礎(chǔ)設(shè)施，需要有足夠的應(yīng)用場景去催化，光有土壤，沒有陽光和雨露，樹木不會(huì)茁長成長。人工智能要從從小樹苗變成大森林，最需要什么來推動(dòng)？

 

場景創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的催化劑

 

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等不斷地發(fā)展，技術(shù)越來越高深，發(fā)展越來越快，但我們經(jīng)?？吹揭环N場景，就是一開始大家期望很高，資本瘋狂涌入，媒體拼命造勢(shì)，創(chuàng)業(yè)者激情無限，但過了一段時(shí)間，寒冬驟然到來，熱情消退。比如我們看到了VR、AR，看到很多智能硬件等，人們從一開始充滿期待，過段時(shí)間卻是一地雞毛。

 

但這沒有問題，歷史上曾經(jīng)很多次出現(xiàn)過類似的事情，比如2000的網(wǎng)絡(luò)泡沫，著名的webvan電商公司倒閉，但并不能得出結(jié)論，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)電商是不可行的，到2005年之后，亞馬遜、淘寶逐步起來，到今天電商非常成熟。

 

AR、VR、智能硬件、人工智能也面臨同樣的問題，行業(yè)發(fā)展的快慢，取決于很多因素，不僅僅有技術(shù)的問題，成本的問題，還有很重要的是場景創(chuàng)新。能不能有效地把技術(shù)與應(yīng)用場景有效結(jié)合起來，也是行業(yè)能不能快速發(fā)展的重要因素。當(dāng)場景成熟了，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就進(jìn)入了快車道。

 

人工智能能否快速發(fā)展除了算力和算法的發(fā)展之外，更依賴于前端用戶場景的創(chuàng)新和想象力。為什么無人駕駛目前發(fā)展最快，是因?yàn)樗旧響?yīng)用場景已經(jīng)非常成熟。而更多人工智能要走向前臺(tái)，要服務(wù)用戶，更依賴于場景的創(chuàng)新推動(dòng)。

 

比如人臉識(shí)別作為人工智能發(fā)展的一個(gè)重要部分。人工智能可以用人臉是被來支付，比如馬云曾在漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會(huì)（CeBIT）上通過人臉識(shí)別技術(shù)購買了一件商品。這就創(chuàng)造了一個(gè)應(yīng)用場景。這僅僅是開始，還有更多的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中，包括我們熟知的安防和安檢中。而人臉識(shí)別跟醫(yī)美場景巧妙結(jié)合的方式，讓人看到了人工智能應(yīng)用的更多創(chuàng)造性應(yīng)用。有一個(gè)應(yīng)用叫Facewin,它把人臉識(shí)別的技術(shù)應(yīng)用了醫(yī)美場景，用戶在整形前，可以通過人臉識(shí)別技術(shù)挑選自己希望的形象。也就是說，用戶術(shù)前就看到術(shù)后的樣子，這樣來確定自己的方案。就像發(fā)型應(yīng)用一樣，讓用戶預(yù)知自己想要的模樣，但這個(gè)比美發(fā)更加重要，醫(yī)美的反復(fù)修整難度更大。不然手術(shù)后再看到自己的形象，如果很不滿意，這個(gè)體驗(yàn)非常糟糕，畢竟臉部形態(tài)不是隨隨便便可以更換的。

 

Facewin的人臉識(shí)別算法是基于caffe框架的深度學(xué)習(xí)算法，它研發(fā)的人臉特征點(diǎn)檢測技術(shù)，可以為用戶臉部標(biāo)示出700多個(gè)特征點(diǎn)，捕捉到了足夠多特征點(diǎn)，能夠精確識(shí)別人臉。在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，facewin有一個(gè)創(chuàng)新就是“變臉”，它是一種圖像融合算法，它會(huì)對(duì)初始人像和目標(biāo)人像的五官進(jìn)行互換?；Q過程中，系統(tǒng)給出一個(gè)融合參數(shù)，讓輸出人臉細(xì)節(jié)做到自然。如果算法不好，最會(huì)出現(xiàn)初始人像和目標(biāo)人像融合之后存在“ps痕跡”。

 

最后，facewin跟其他人臉識(shí)別算法有獨(dú)特之處的地方在于它有基礎(chǔ)的可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，它把醫(yī)美應(yīng)用用戶自拍上傳的數(shù)百萬張圖片進(jìn)行識(shí)別校準(zhǔn)，提升了對(duì)中國女性用戶的臉部特征點(diǎn)的檢測正確率，據(jù)說，目前上傳任何一張正面自拍照，對(duì)用戶五官特征點(diǎn)的捕捉準(zhǔn)確率超過97%。隨著用戶數(shù)據(jù)的積累，算法準(zhǔn)確性會(huì)提升，讓用戶看到各個(gè)角度的視覺變化，微笑整形產(chǎn)生的細(xì)微變化都可以看到。對(duì)于醫(yī)生來說，通過“變臉”技術(shù)還可提供可視化的方案，能達(dá)成更好的客戶滿意度。這樣的應(yīng)用比較能夠從用戶需求出發(fā)進(jìn)行場景的創(chuàng)造，是推動(dòng)人工智能發(fā)展的一個(gè)案例。

 

人工智能時(shí)代的獲客模式

 

獲客成本對(duì)于所有創(chuàng)業(yè)者來說，都是生死的事情。對(duì)于很多的垂直創(chuàng)業(yè)公司來講，雖然客單價(jià)很高，但頻次低，比如醫(yī)美、網(wǎng)貸、教育培訓(xùn)行業(yè)，獲客成本動(dòng)輒好幾千元，競爭對(duì)手越來越多，流量越來越少，獲客成本居高不下，這個(gè)對(duì)于目前的互聯(lián)網(wǎng)金融、教育、醫(yī)療等熱門行業(yè)來說，都是企業(yè)發(fā)展最頭疼的事情之一。

 

如果僅僅通過資本去購買流量，那么互聯(lián)網(wǎng)金融、在線教育以及在線醫(yī)療就成為了流量買賣的生意，誰的錢多，誰的流量大，誰就勝出。那么，創(chuàng)業(yè)就變成了資本游戲。但最后發(fā)現(xiàn)，真正從競爭中勝出，往往不是拿錢最多的，而是通過創(chuàng)造性方式做產(chǎn)品、做運(yùn)營的公司。而現(xiàn)在，通過人工智能技術(shù)，如能進(jìn)行場景創(chuàng)新，也是有機(jī)會(huì)形成一個(gè)低成本獲客的方法。這方法一定是通過產(chǎn)品和運(yùn)營的結(jié)合，而不是粗暴的流量買賣（土豪例外）。

 

比如上文提到的Facewin通過把人臉識(shí)別技術(shù)跟“變臉”融合，還加上明星的娛樂元素，為自己帶來低成本的流量。用戶可以模擬整形后的樣子，對(duì)于真心想改變自己形象的用戶來說，是個(gè)剛需，會(huì)不斷地嘗試各種變臉元素，比如某某明星的眼睛、鼻子或者嘴唇等。另外，還可以通過一些基于人工智能的小游戲，比如通過變臉技術(shù)，把自己的五官融合跟明星形成結(jié)婚照，讓年輕的用戶有跟明星在一起的代入感，深受女性用戶的喜歡。

 

它融合了娛樂性、實(shí)用性，不僅有趣，還有用。發(fā)揮一下想象力，有一天，人臉識(shí)別作為放貸標(biāo)準(zhǔn)，是不是可以做到用戶的征信跟人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)結(jié)合？通過大數(shù)據(jù)分析出詐騙用戶的特征，減少欺詐？只要人臉識(shí)別之后就可秒貸? 當(dāng)然，從目前的技術(shù)和數(shù)據(jù)來看，單純?nèi)四樧R(shí)別還很難放貸，但當(dāng)通過人臉識(shí)別、語音、虹膜識(shí)別等人工智能技術(shù)和基于這些數(shù)據(jù)背后提煉的特征，不用填寫任何資料，是否就可放貸？今天看來是匪夷所思，或者完全白癡的想法，或許幾年之后不再是幻想。有一天，征信不再是央行征信，不再是基于信用卡的征信，不再是基于社交關(guān)系，不再是基于消費(fèi)記錄等征信，而僅僅是通過人臉、語音等生物特征的征信。

 

最后，哪些公司敢于破釜沉舟，敢于發(fā)揮場景創(chuàng)新的想象力，充分利用人工智能的技術(shù)，跟現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合，場景越大眾越好，越普通越好，越有想象力越好。一開始可能是娛樂，但隨著數(shù)據(jù)的積累和算法以及算力的提升，逐步產(chǎn)生越來越?jīng)]有想象的數(shù)據(jù)特征。比如說，是不是基于完全的生物特征就能對(duì)一個(gè)人做出判斷？而不是基于人的行為特征？這些都是天方夜譚的東西，或許有一天就是平常事物。

 

互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)飽和，紅利消失，下一波紅利在沒有新的計(jì)算平臺(tái)出現(xiàn)前估計(jì)很難出現(xiàn)大的紅利期。對(duì)于所有創(chuàng)業(yè)者來說，流量實(shí)在是貴地嚇人，但唯有場景創(chuàng)新，尤其是與人工智能結(jié)合的場景創(chuàng)新是能夠激發(fā)用戶使用，帶來新的流量，以更低的獲客成本，贏得競爭。