文娛數(shù)據(jù)庫（http://m.jngreenzs.com） 編者按：人工智能核心是深度學(xué)習(xí)算法，是用天文數(shù)字訓(xùn)練出來的。
“今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了，所以我們會很謹(jǐn)慎的投那些公司。”李開復(fù)談到人工智能熱潮時說，“每個商業(yè)計劃都加上了人工智能，前一陣我見了一個創(chuàng)業(yè)者，他說要做內(nèi)衣的人工智能。”
同一個活動上，紫牛基金創(chuàng)始合伙人張泉靈也被問起人工智能到底是泡沫還是風(fēng)口？“在價格上，目前在國內(nèi)的資本市場上，普遍的看法是有泡沫的。目前的狀況是錢太多了，獵人太多了，但是狼不夠用了。”張泉靈說。
對人工智能泡沫的擔(dān)憂并不新鮮。2016年10月360公司董事長周鴻祎發(fā)表演講時說：“今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，你都不好意思出來混，我覺得這個有泡沫的成分。”
而這樣的警告在最近變得越來越普遍。不久前在三亞的一場論壇上，語音識別出身的李開復(fù)直言，“語音識別是所有技術(shù)里面最不成熟的，當(dāng)我看到一個一個的計劃非常擔(dān)憂，99%會死掉。”今天他也再次拋出同樣的言論。
家用人形機(jī)器人同樣被他不看好。“家用機(jī)器人是一個大風(fēng)口，但千萬不要做人型的家用機(jī)器人。因為做不出來，人的期望太多，家庭主婦、孩子買了以后會很失望，因為沒有像《星際大戰(zhàn)》里那么可愛。”
盡管多有批評，李開復(fù)依然繼續(xù)為人工智能的未來搖旗吶喊，“我大膽的預(yù)測在未來十年，人工智能能理解、能判斷、能分類、能預(yù)測，任何一個以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面，當(dāng)一個人的工作是10秒鐘以內(nèi)能做出判斷，或者重復(fù)性的工作，他們的工作將會被機(jī)器取代，不是一臺機(jī)器取代一個人，而是一臺機(jī)器可以取代上千人。不是說機(jī)器跟人工做得一樣好，而是機(jī)器遠(yuǎn)超人類的工作。”
人工智能1956年在美國被提出，生長的過程非?？部馈Ｆ浜诵膩碚f就是深度學(xué)習(xí)。表象來看，最大的一件事情是AlphaGo打敗李世石，這件事情顛覆了大家的思維。我覺得在世界上AlphaGo不會改變世界，但是它帶來人們對人工智能的敬畏和認(rèn)可，是里程碑的事件。
打敗象棋、圍棋這些根本不代表什么，真正做的好的事情是計算機(jī)視覺，face++做的打敗了人類的視覺，微軟的研究員黃學(xué)東做的打敗了人類聽覺。當(dāng)你識別人臉超過人的時候，保安就不需要了，當(dāng)你超越人類聽覺的時候，客服就不需要了，這肯定是一個取代人類工作的事情。
我大膽的預(yù)測在未來十年，人工智能能理解、能判斷、能分類、能預(yù)測，任何一個以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面，當(dāng)一個人的工作是10秒鐘以內(nèi)能做出判斷，或者重復(fù)性的工作，他們的工作將會被機(jī)器取代，不是一臺機(jī)器取代一個人，而是一臺機(jī)器可以取代上千人。不是說機(jī)器跟人工做得一樣好，而是機(jī)器遠(yuǎn)超人類的工作。
一定程度上人工智能是要接管世界的，但并不是說奴役我們、控制我們，它還是有限制的，只是我們的工具。但是一定程度上這個工具大到把我們?nèi)祟惖囊磺卸脊芷饋怼?br />
人工智能核心是深度學(xué)習(xí)算法，是用天文數(shù)字訓(xùn)練出來的，誰有大數(shù)據(jù)誰就可以做人工智能。另外，人工智能基本有四個先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。
第一個是海量的大數(shù)據(jù)，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個數(shù)據(jù)沒戲的。
第二個是這些數(shù)據(jù)需要標(biāo)注，不一定是人來標(biāo)注，當(dāng)你在淘寶購買和沒有購買就是標(biāo)注。
第三個要求需要單領(lǐng)域，不可以跨領(lǐng)域，人工智能一次只懂一個領(lǐng)域。
第四個要求就是頂尖科學(xué)家知道怎么樣去用。深度學(xué)習(xí)還不是一個平臺，不能招幾個人就做深度學(xué)習(xí)了，一定要有累計，有經(jīng)驗。
這四個條件符合以后就可以做人工智能了，因此BAT最適合做人工智能。BAT之外做人工智能有一定的挑戰(zhàn)，但在上面四個條件成立之下，也可以做人工智能。你的APP有1000萬個日活的時候必須要有人工智能，要不沒戲。做任何的領(lǐng)域，我們都要把產(chǎn)品做大，產(chǎn)品一大了就需要人工智能。
無人駕駛是一個特別偉大的未來的機(jī)會，但是今天是非常難做的。Google做無人駕駛要做L4（即完全無人駕駛）。特斯拉不那么負(fù)責(zé)，明明沒做好的L2的技術(shù)讓人家開，結(jié)果死人了。
無人駕駛是非常大的挑戰(zhàn)，但是一旦達(dá)到L4，將是整個人類的出行、配送的顛覆，千萬不要不相信這個時代的必然性，只是說無人駕駛多久會來，有人說10年，有人說15年。它的快慢絕對不來自于技術(shù)的成熟，技術(shù)可以在五到七年之內(nèi)成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有既得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規(guī)，這些是無人駕駛車推出的不可預(yù)測性。純看技術(shù)五到七年可以解決的。
無人駕駛帶來了很有趣的悖論，什么公司是最偉大的？Google是最善良的公司，它說汽車做不到超過人的安全度不推出。特斯拉是野蠻的公司，什么都沒有就扔出來讓大家開。最后這兩個哪個會勝出？很難決定。Google技術(shù)更好，特斯拉數(shù)據(jù)更多。人工智能成功的第一點是數(shù)據(jù)量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的數(shù)據(jù)，不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎么去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統(tǒng)治世界的公司，這是面臨最大的挑戰(zhàn)。
今天人工智能是投資風(fēng)口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機(jī)會，幾乎是有史以來最好的機(jī)會。世界上43%的人工智能的論文都是中國人寫的。中國人數(shù)學(xué)好，人工智能的核心不是計算機(jī)，而是數(shù)學(xué)。第二，中國年輕人熱愛新的領(lǐng)域，尤其是那些改變世界、可以掙很多錢的領(lǐng)域，人工智能就是這樣的。
另外，中國傳統(tǒng)企業(yè)非常的弱，人工智能輕而易舉可以把他們擊潰，而且現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大，用戶多，數(shù)據(jù)多，而且對數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私不像美國那么糾結(jié)，所以很容易做好。
今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了，肯定過火了。所以我們會很謹(jǐn)慎的投。因為每個商業(yè)計劃都加上人工智能，前一陣我見了一個創(chuàng)業(yè)者，他說要做內(nèi)衣的人工智能。家用機(jī)器人是一個大風(fēng)口，但千萬不要做人型的家用機(jī)器人，因為做不出來，因為人的期望太多。
人工智能可以做平臺嗎？一定是大公司做出來的，至少要三年。計算機(jī)視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個計算機(jī)視覺科學(xué)家出來就要做無人駕駛團(tuán)隊，絕對不可能，你想一輛車有多少部分，無人駕駛要多復(fù)雜、很多元化的。不要認(rèn)為計算機(jī)視覺得到第一名就可以做無人駕駛。人工智能非常偉大，但是請不要誤導(dǎo)了它能做的事情。
人工智能是to B的，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的，長得很慢，所以投資的時候估值不要炒那么高，炒高了你投我不投。
互聯(lián)網(wǎng)時代是海歸的時代，APP時代是產(chǎn)品經(jīng)理的時代，O2O時代是一個懂后臺技術(shù)和銷售合作的創(chuàng)業(yè)，AI時代其實是工程師和to B 的高級銷售經(jīng)理的一個協(xié)作。所以《精益創(chuàng)業(yè)》是創(chuàng)業(yè)寶典，但是不適合用在人工智能創(chuàng)業(yè)。
