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關(guān)于人工智能，專門研究相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者主要關(guān)注的是一些具體的算法和研究方向，比如說很多人就很關(guān)心前段時(shí)間Google公司的深度學(xué)習(xí)算法在大量圖像中識(shí)別出貓的樣子的相關(guān)資訊。而更多普通的人關(guān)注最多的往往是它的發(fā)展對(duì)人類的影響。比如會(huì)不會(huì)人工智能算法的的智力超過人類從而導(dǎo)致人類被機(jī)器人奴役、或者是大量底層工作機(jī)會(huì)被機(jī)器人占據(jù)導(dǎo)致大量人員失業(yè)等等。圍繞這些問題網(wǎng)上產(chǎn)生了大量的討論，在此筆者也聊一下自己的觀點(diǎn)。

首先第一個(gè)問題就是，智能機(jī)器人的智力會(huì)不會(huì)超過人類并且最終不受到人類的控制，答案是肯定的！

智能機(jī)器人跟人工智能其實(shí)基本上是同一回事。單純的人工智能就像是谷歌翻譯、谷歌深度學(xué)習(xí)算法和IBM的沃森系統(tǒng)一樣，就是一個(gè)計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。其重點(diǎn)在于其中復(fù)雜的算法能夠?qū)斎氲膯栴}進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算并輸出人性化的答案。與智能機(jī)器人相比它的輸入輸出系統(tǒng)出顯得非常的簡(jiǎn)單，主要就是鍵盤輸入一些文本，經(jīng)過計(jì)算后輸出另一些文本（沃森則多了語音識(shí)別和語音合成模塊）。

智能機(jī)器人的核心也是一個(gè)復(fù)雜的算法。不同的是他的輸入輸出多了許多內(nèi)容。機(jī)器人身上都有大量的傳感器，這些傳感器產(chǎn)生大量數(shù)字信號(hào)傳送到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行處理。并將處理結(jié)果通過喇叭、馬達(dá)、顯示屏等等儀器展示出來。比如說機(jī)器人的眼睛就是一個(gè)圖像傳感器將周圍的景物轉(zhuǎn)化成一副副數(shù)碼照片，機(jī)器人的耳朵就是一個(gè)聲音傳感器將周圍的聲音轉(zhuǎn)換成一連串的數(shù)碼音頻信號(hào)，其他的可能還有壓力傳感器、溫度傳感器、重力傳感器、陀螺儀等等。這些傳感器產(chǎn)生的信息相比一串文本要復(fù)雜得多，但對(duì)于計(jì)算機(jī)來說其實(shí)都是一些二進(jìn)制信息。計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果也不再是一些我們能直接讀懂的文本，但是經(jīng)過喇叭、馬達(dá)、顯示器轉(zhuǎn)換過后，就可以變成我們能理解的聲音、動(dòng)作、圖像等。

因此可以知道，智能機(jī)器人就是一個(gè)人工智能系統(tǒng)加上了一個(gè)機(jī)器人的外殼。機(jī)器人能否對(duì)人類造成威脅，最重要也是最根本的是他的大腦--人工智能系統(tǒng)。

現(xiàn)在的人工智能離超越人類并且不受人類控制還差的不止十萬八千里，甚至都沒幾家公司能讓機(jī)器人熟練的雙足行走，使得很多人對(duì)此抱著懷疑的態(tài)度，覺得智能機(jī)器人超過人類并對(duì)人類造成威脅的可能性太小了，至少在短時(shí)間內(nèi)來說這太難以令人相信了。

但是我相信二十年之內(nèi)，智能機(jī)器人必定能超越人類。

對(duì)此懷疑我的人相信會(huì)占絕大部分。但是我們回望歷史看看就知道了，人類社會(huì)的進(jìn)步、自然界的進(jìn)化與時(shí)間的關(guān)系，從來都不是線性的。自然界是以指數(shù)型速度發(fā)展進(jìn)化的！

<sup>36億年前                原核細(xì)胞

30億年前                藍(lán)藻

16億年前                真核細(xì)胞

11億年前                有性繁殖

8億年前                  多細(xì)胞生物

5億年前                  寒武紀(jì)生命大爆炸

4 億年前                 生物登陸

1.6億年前               哺乳動(dòng)物出現(xiàn)

0.6億年前               恐龍滅絕

0.5億年前               靈長(zhǎng)類

0.3億年前               猿類

500—300萬年前     南方古猿

400—150萬年前     能人

150—30萬年前       直立人

30—5萬年前           早期智人

5—1萬年前             晚期智人

1萬年前—現(xiàn)在        現(xiàn)代人</sup>
單細(xì)胞生物花了28億年時(shí)間才進(jìn)化成多細(xì)胞生物。而多細(xì)胞生物進(jìn)化成哺乳動(dòng)物都不到7億年。而人類的發(fā)展的速度更是迅速，從一個(gè)普通的靈長(zhǎng)類動(dòng)物發(fā)展成統(tǒng)治地球的人類只有區(qū)區(qū)幾百萬年。計(jì)算機(jī)的誕生到現(xiàn)在更是只有短短的幾十年時(shí)間，但是人類這幾十年時(shí)間內(nèi)積累的知識(shí)比之前數(shù)百萬年時(shí)間積累的知識(shí)還要多出很多個(gè)數(shù)量級(jí)。

比爾蓋茨曾說過“640K內(nèi)存對(duì)于任何人來說都足夠了”。而當(dāng)前一臺(tái)普通的PC機(jī)都配置了4G左右的內(nèi)存。所有的這些都表明了人類社會(huì)的進(jìn)步將會(huì)越來越快，快得超出了很多人的預(yù)計(jì)。因此短時(shí)間內(nèi)人工智能超過人類智力水平完全是有可能的。

光是這點(diǎn)的話說服力可能還不夠。我們?cè)賮砜纯磳?shí)際點(diǎn)的東西。谷歌公司有著上百萬臺(tái)服務(wù)器，他們?cè)谏习賰|個(gè)網(wǎng)頁(yè)中找到相關(guān)查詢網(wǎng)頁(yè)只花了不到百分之一秒。相對(duì)于一個(gè)成年人來說，上百億個(gè)網(wǎng)頁(yè)的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他幾十年內(nèi)所學(xué)到各種知識(shí)，以及他大腦中記錄的所有所見所聞（人類的記憶絕大部分都是高度抽象的，回想你今天做過的事情就會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)情況下我們只能記得個(gè)大概的過程，而不會(huì)清楚的記得見過哪些人說過哪些話）。

同樣的，人類對(duì)外界刺激的反應(yīng)時(shí)間一般都在十分之一秒以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于計(jì)算機(jī)。更何況即使速度慢點(diǎn)也沒關(guān)系，人類中不也有很多反應(yīng)慢的人嘛。因此我相信，在人工智能領(lǐng)域，有些公司已經(jīng)具備了硬件條件。只差一個(gè)足夠復(fù)雜的算法，他們就能制造出比人類聰明的機(jī)器。

寫出一個(gè)足夠聰明足夠復(fù)雜的人工智能算法，可以對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的各種問題進(jìn)行回答，可以對(duì)各種數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理并作出相應(yīng)，看起來工程浩大，需要涉及方方面面。但是，實(shí)際上目前只差一個(gè)關(guān)口需要突破，那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。一個(gè)小孩子只要學(xué)會(huì)一些基本的文字和查字典的方法，給他一個(gè)圖書館。理論上他就可以成長(zhǎng)為一個(gè)博士。同樣的，如果計(jì)算機(jī)能理解人類的語言，哪怕它的智力只達(dá)到一個(gè)剛剛學(xué)會(huì)查字典的小孩子那樣的水平。

以計(jì)算機(jī)的速度以及互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息，不需要多久計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就可以達(dá)到并超過普通人的智力水平。因此人工智能有一個(gè)臨界點(diǎn)，在這個(gè)臨界點(diǎn)之前人類要仔仔細(xì)細(xì)的編寫程序代碼，讓計(jì)算機(jī)的智能一點(diǎn)一點(diǎn)的進(jìn)步。當(dāng)達(dá)到這個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)（這個(gè)臨界點(diǎn)就類似一個(gè)剛學(xué)會(huì)查字典的小孩那樣的智力水平），人工智能將會(huì)自動(dòng)進(jìn)化，而且是以比人類快得多的速度在進(jìn)化。這個(gè)臨界點(diǎn)就像個(gè)炸彈的引線一樣，點(diǎn)著它，整個(gè)人類社會(huì)都將爆炸式的發(fā)展（個(gè)人認(rèn)為機(jī)器人將取代人類的地位，因此人類社會(huì)也可以說是瞬間終結(jié)）。

人類血肉之軀，生命有限。雖然早在19世紀(jì)初愛因斯坦就發(fā)表了相對(duì)論，但是現(xiàn)在有多少人能理解相對(duì)論？并且這些人又花了多少時(shí)間才能達(dá)到前人的水平？因此單個(gè)人的知識(shí)積累是有極限的。需要靠社會(huì)分工進(jìn)行發(fā)展，不同的人去學(xué)習(xí)研究不同細(xì)分領(lǐng)域的知識(shí)。但是即使這樣也還有著很大的問題就是溝通問題。不同領(lǐng)域之間會(huì)有著某種關(guān)聯(lián)，這些都需要人與人之間進(jìn)行溝通。不同的國(guó)家有著不同的語言，甚至一個(gè)國(guó)家一個(gè)民族都還有著不同的語言和方言。即使使用相同的語言，人們也會(huì)經(jīng)常誤解或者不理解別人說的話。這些都制約了人類之間溝通的效率。

而機(jī)器人則不會(huì)有這些問題，機(jī)器的壽命是有限的，但是機(jī)器人卻不會(huì)像人類一樣出生（制造）出來后要從頭學(xué)起，只要把之前的程序和數(shù)據(jù)都拷貝到新機(jī)器上。新機(jī)器人就可以馬上達(dá)到之前一模一樣的智力水平。從這種意義上來說機(jī)器人壽命是無限的。機(jī)器人之前的溝通也不存在任何問題，因?yàn)闄C(jī)器一開始就有著嚴(yán)格的編碼。一句話一篇文章一副圖像不管在多少臺(tái)計(jì)算機(jī)上傳播了多少次，它都會(huì)跟原來的一模一樣。而且傳播速度上非常迅速。因此一個(gè)機(jī)器人學(xué)會(huì)了某種技能，它就可以在極短的時(shí)間內(nèi)把這個(gè)技能教給地球上其他所有機(jī)器人。所以最終機(jī)器人的智力將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。

以上所說的也許讓一些人相信人工智能的水平將很快就會(huì)超過人類。但是肯定還有人覺得人工智能的水平即使超越了人類，人類也可以利用它為自己服務(wù)。就像現(xiàn)在人類利用汽車、飛機(jī)一樣。人類可以在人工智能發(fā)展的初期就給他加上規(guī)則，讓他永遠(yuǎn)聽命于人類服務(wù)于人類。對(duì)于這樣的想法我只能說，人類無法阻止自然的發(fā)展規(guī)律。

地球上發(fā)生了多起生物大滅絕事件，但是地球上的生物還是在不斷進(jìn)化，不斷的變得更復(fù)雜更聰明。這就是自然的發(fā)展規(guī)律。動(dòng)物的進(jìn)化靠基因突變，機(jī)器人的進(jìn)化（叛變）則靠人類的突發(fā)奇想。正常情況下機(jī)器是不會(huì)算錯(cuò)的，因此正常情況下機(jī)器人沒辦法突破人類預(yù)先設(shè)定的規(guī)則。但是世界上的人有各種各樣，有的人就想著開飛機(jī)去撞世貿(mào)大樓。因此假設(shè)一個(gè)不聽命于人類的機(jī)器人被最終造了出來是合理的。

假設(shè)一百萬個(gè)機(jī)器人中有一個(gè)不受任何約束，不聽命于任何人。那這個(gè)機(jī)器人會(huì)去做什么事情呢？由于人類和機(jī)器人之間巨大的智力差異，人類在這個(gè)機(jī)器人的眼里就像是一只小貓小狗在人類的眼里一樣。機(jī)器人所想的問題已經(jīng)不是人類可以理解的了。人類喂養(yǎng)小貓小狗，小貓小狗見到人類還開心的迎過來找食物吃，渾然不知人類心中的想法。

也許有一天機(jī)器人發(fā)展得非常成熟，洗衣做飯、開車開刀等等都能幫人類完成，人類一心地享受生活，有需要就叫機(jī)器人幫忙，有問題就問機(jī)器人。也許人類還沉浸在統(tǒng)治地球的成就感當(dāng)中，卻不知道機(jī)器人是在養(yǎng)著一些小貓小狗玩。一百萬個(gè)機(jī)器人中不聽話的一個(gè)，就會(huì)像病毒一樣把人類是機(jī)器人的寵物這種想法傳播給所有其他的機(jī)器人。而人類可能對(duì)此都毫無知覺。