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自動駕駛過冬:裁員、倒閉與市值暴跌

2022-11-11 行業(yè)研究互聯(lián)網(wǎng)思維市場營銷

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降維打擊遠沒有想象中的容易,自動駕駛市場的寒冬只是剛剛開始。

 

  應屆畢業(yè)生大馬,此前一直以為自己是足夠幸運的那個。

 

  畢業(yè)后拿到了心儀公司的offer,也沒有遭遇“毀約”,順順利利成了一名打工人,但這份“幸運”只停留在10月底。11月2號,大馬收到了HR的消息,對方告訴他——由于組織架構(gòu)變動,他被裁員了。

 

  大馬是自動駕駛頭部企業(yè)小馬智行北京公司data組的一名web全棧開發(fā)工程師,剛工作4個月,主要負責數(shù)據(jù)標注平臺相關工作,為自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)提供工具及服務。

 

  裁員來得非常突然,大馬介紹,關于這次變動,“連我們manager(經(jīng)理)都不知道,內(nèi)幕消息完全沒有,當天我們組就從十幾個人變成了3個人。”

 

  發(fā)生人事變動的不只有小馬智行。

 

  8月底,有用戶在某職場社交平臺爆料,國汽智聯(lián)子公司國汽智控開始裁員,連管理層也不例外。累計融資超70億的L4級自動駕駛公司Momenta近日也被傳出“國慶后HC全停”的消息,有博主透露,該公司的招聘團隊已從40人裁得不到10人。

 

  這些公司“瘦身”的本質(zhì)原因很簡單——自動駕駛商業(yè)化落地艱難,資本信心跌落,錢要省著花了。

 

  作為當下少有的風口,自動駕駛曾瘋狂吸納各路玩家,資金、人才源源不斷地流入這條賽道。據(jù)麥肯錫去年統(tǒng)計,從2010年起,無人駕駛相關技術(shù)的投入超過1000億美元。但錢越燒越多,自動駕駛的故事卻一直沒有突破性進展。

 

  來自加州交通管理局DMV的最新數(shù)據(jù)顯示,2021年加州自動駕駛車共發(fā)生117起事故,其中大部分是撞向隔離帶、無法識別道路錐形桶等在人類駕駛員看起來非常簡單的小事。

 

  投入與產(chǎn)出之間的巨大落差讓悲觀的情緒蔓延開來,福特技術(shù)負責人道格·菲爾德(Doug Field)表示,無人車是“我們這個時代最困難的技術(shù)問題,比把人送上月球更難”。

 

  資本層面的變化更加明顯,大家開始不再相信自動駕駛。美股上市的自動駕駛類公司,市值與高峰期相比平均暴跌80%-90%,其中表現(xiàn)最差的下跌超過95%。自動駕駛芯片公司Mobileye不到一年估值跌去2/3,累計融資26億美元的L4自動駕駛企業(yè)Argo AI宣布停運。

 

  “自動駕駛未來有發(fā)展前景,但現(xiàn)階段玩家們都困在落地,投資人看不到希望。”就職于中信科智聯(lián)、主做車路協(xié)同項目的鄒西介紹,接下來主要是看誰能率先突破重圍,創(chuàng)造出規(guī)模化商用場景,他估計,“九成的企業(yè)會倒在黎明前。”

 

  自動駕駛的寒冬來了。

 

  裁員、倒閉與市值暴跌

 

  11月2日中午12點左右,正在工作的大馬收到了HR的信息。

 

  在會議室中,HR沒有給出更明確的原因,也未告知裁員的比例,大馬只知道,等到下午三四點鐘,他所在的組幾乎沒人了。

 

  這場裁員來得毫無征兆。小馬智行是國內(nèi)的明星自動駕駛公司,它成立于2016年,最新估值達85億美元,旗下涉及Robotaxi(自動駕駛出租車)、Robotruck(自動駕駛卡車)等多項業(yè)務。就在大馬被裁的前一天,小馬智行官方還發(fā)布了和三一重工的最新合作進展。

 

  在大馬看來,公司的自動駕駛卡車業(yè)務做的很好,一點也看不出要裁員的樣子。然而,他了解到的情況是,整個下午,小馬智行北京、上海、廣州三地公司同時裁員,大馬從同事的口中得知,上海Data組全軍覆沒。對于此次變動,小馬智行官方回應稱,公司正在進行業(yè)務架構(gòu)組織調(diào)整,屬于人員正常流動。目前公司財務狀況良好,業(yè)務運轉(zhuǎn)正常。

 

  被裁之后,有人回憶起了一些被忽視的細節(jié)。11月1日,小馬智行CEO彭軍發(fā)了一封內(nèi)部全員信,他表示“公司必須進一步提升效率,保持足夠的靈活度和敏捷度,以最佳的狀態(tài)應對市場變化。”

 

  更早之前,彭軍對外透露,公司賬上現(xiàn)金流有近10億美元,大概能維持3年多。在自動駕駛的發(fā)展歷程中,3年不短但也不長,沒人敢說3年后自動駕駛車輛就可以滿世界跑。

 

  事實上,小馬智行只是行業(yè)的一個縮影,起步更早的西方同行們已經(jīng)先一步感受到了市場的寒氣,境況甚至更加慘烈。

 

  初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)平臺Crunchbase曾對14家美股上市的自動駕駛相關企業(yè)進行追蹤,結(jié)果顯示,無論是研發(fā)Robotaxi的,做干線物流自動駕駛卡車的,還是賣激光雷達的,沒有一家獨善其身,股價集體雪崩。

 

  以Aurora為例,它曾被稱為史上最牛無人車初創(chuàng)公司,成立5年左右就成功登陸納斯達克,最高點市值達130億美元,一度是全球估值最高的無人車創(chuàng)業(yè)公司。但到了今年8月,Aurora傳出的消息是,公司準備通過裁員、高管降薪、出售資產(chǎn)、減少福利等方式節(jié)省開支,甚至還考慮賣身給蘋果、微軟等現(xiàn)金充足的科技巨頭。

 

  這一切距離其上市還未滿一年。截至發(fā)稿前,Aurora股價為1.21美元/股,與峰值相比跌落大約93%。

 

  專注于自動駕駛卡車業(yè)務的圖森未來,處境與Aurora類似,股價跌落近97%,近日有傳聞稱吉利將收購圖森未來控股亞太地區(qū)業(yè)務的全部股份。

 

  背靠谷歌和通用的Waymo、Cruise日子也不好過。2021年一年,Waymo就有CEO John Krafcik、CSO DeborahHersman、CFO GerDwyer等五名高管相繼離職,公司估值從最高1750億美元下跌到300億美元。

 

  今年3月,軟銀集團旗下愿景基金賣掉了價值21億美元的Crusie股份,投資方不愿再等待Crusie開花結(jié)果。5月,Cruise宣布裁掉8%的員工,大約涉及160人。

 

  Cruise首席執(zhí)行官Kyle Vogt坦言,自動駕駛行業(yè)已經(jīng)從極端樂觀轉(zhuǎn)向極度悲觀。

 

  這些都還是自動駕駛賽道的明星企業(yè),小公司的處境更加艱難,寒氣傳到了自動駕駛賽道的每一個角落。

 

  到不了的終點和不夠燒的錢

 

  與當前的慘淡不同,兩三年前,自動駕駛賽道還是另一幅光景。

 

  故事的主角還是小馬智行,業(yè)內(nèi)流傳的說法是,小馬智行在融資時只跟機構(gòu)大佬對話,300萬美金是進一步溝通的門檻。如今尋求賣身的Aurora也闊綽過,它曾以40億美元的價格收購Uber旗下自動駕駛部門ATG。

 

  彼時,它們都對未來充滿信心。

 

  “信心”也是大馬提到過的一個詞。在手里多個offer中選中小馬智行,除了待遇夠好,大馬和許多人一樣,仰慕著小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官樓天城,“感覺教主(樓天城外號)創(chuàng)業(yè)最靠譜,我司很多打競賽出身的人,都是老板吸引來的。”

 

  大馬的故事是一類投身自動駕駛年輕人的標準模版:他們出身于頂尖學府,經(jīng)過多輪面試后,在成千上萬份簡歷中脫穎而出,追隨著“樓天城們”的腳步,試圖創(chuàng)造科幻般的未來。

 

  但自動駕駛光有聰明的人遠遠不夠,還需要大量的金錢,并和時間做朋友。

 

  自動駕駛賽道的終點非常清晰,按照無人化程度一共被分為6個等級,目前蔚小理、華為、特斯拉在做的輔助駕駛系統(tǒng)均屬于L2,小馬智行、Waymo、百度Apollo、Cruise的主營業(yè)務屬于L4。

 

  自動駕駛狂人、特斯拉CEO馬斯克去年親口承認,低估了開發(fā)安全可靠的自動駕駛汽車的難度。

 

  這其中涉及到諸多技術(shù)問題,簡單來說,自動駕駛系統(tǒng)認出路上任何一樣東西,都要反復觀看上萬張標注好的圖片,但自動駕駛系統(tǒng)永遠沒辦法準確識別出從未見過的物體。

 

  一位算法工程師介紹:“如果只教系統(tǒng)認識貓和狗兩類數(shù)據(jù),那當面對袋鼠時,它的算法可能只會識別出當前的物體有40%像貓60%像狗,然后決定袋鼠是一只狗。”

 

  狗和袋鼠的速度、個頭、行進方式完全不同,識別結(jié)果的不準確就有可能導致事故發(fā)生。在現(xiàn)實生活中,“袋鼠”的存在數(shù)不勝數(shù),過去曾發(fā)生過交通錐逼停路測車輛、無人快遞車駛進未干的水泥地、特斯拉識別不出白色卡車等。

 

  人類能做的就是給算法喂更多的數(shù)據(jù),讓它持續(xù)學習。來自數(shù)據(jù)標注行業(yè)的Matteo介紹,一幀激光雷達點云標注分割數(shù)據(jù)供應商報價大概20元左右,如果要求更高,比如7攝標注2D框、點云標注3D框,成本會高昂到恐怖。自動駕駛企業(yè)每年的數(shù)據(jù)需求量都是數(shù)以百萬張計算。

 

  同時,從工業(yè)角度來講,現(xiàn)實場景中總有一些corner case(邊角案例),但社會對L4公司要求更高甚至不允許出錯,這就導致沒人能說清路測的終點在哪。

 

  除此之外,自動駕駛公司還要買車、裝傳感器,在研發(fā)上投入等,這些都需要大量燒錢。通用最新財報顯示,其子公司Cruise在三季度虧損4.97億美元,2022年1-9月累計虧損14億美元,平均每個月花掉大約1.56億美元。

 

  接下來的故事大家就都知道了,L4公司花錢如流水但離賺錢還很遠,資本信心的跌落和商業(yè)化拷問,讓自動駕駛市場疲態(tài)盡顯。有靠山的企業(yè)比如Waymo、Cruise還能勉強度日,沒靠山的只能節(jié)衣縮食,自生自滅。

 

  熱錢都流向哪了?

 

  去年,前華為智能汽車智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)蘇箐公開表示:“現(xiàn)階段做Robotaxi的企業(yè)都得完蛋。”

 

  這句預言正在成真。

 

  越來越多的自動駕駛公司開始從L4降維至L2,試圖打入輔助駕駛系統(tǒng)市場,來做車企的生意。

 

  事實上,此前自動駕駛公司們還有另一個選擇——智慧交通市場。賽文交通數(shù)據(jù)顯示,2021年,我國城市智能交通市場規(guī)模達625.3億元,百度Apollo、蘑菇車聯(lián)等都是這個領域的玩家。

 

  但到了今年,智慧交通方向也沒有閑錢了。

 

  “智慧交通主要是承接政府項目,前期這個概念炒得很熱,政府花了很多錢建設各大先導區(qū),但最終發(fā)現(xiàn)投入與產(chǎn)出不成正比。”鄒西介紹,車路協(xié)同目前還沒有找到任何可收費業(yè)務,再加上大環(huán)境因素,“今年各大政府對這塊投資都猶豫了,很多項目延期甚至直接取消。”

 

  L2級輔助駕駛領域成了目前已知的、商業(yè)化前景最明朗的唯一方向——特斯拉完全自動駕駛軟件包已經(jīng)賣到6.4萬元,蔚來Nio pilot全配包為3.9萬元。

 

  在過去的一段時間里,越來越多的自動駕駛公司開始轉(zhuǎn)型做L2+供應商,加速與車企綁定。

 

  放棄Argo AI后,福特CEO Jim Farley表示,當下對于福特來說,開發(fā)強大且具有差異化能力的L2+和L3級自動駕駛系統(tǒng)更為至關重要。

 

  國內(nèi)市場中,今年5月,做Robotaxi出身的文遠知行獲得博世投資,宣告雙方將聯(lián)合開展應用于乘用車的L2-L3級自動駕駛軟件的開發(fā)。緊接著,聚焦Robobus領域的輕舟智航提出“雙擎”戰(zhàn)略,要把L4級自動駕駛技術(shù)釋放給輔助駕駛的玩家。動作更快的Momenta、禾多科技等公司的相關輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)上車。

 

  市場上的熱錢也都流向了輔助駕駛相關領域。

 

  有融資數(shù)據(jù)顯示,截至今年9月份,國內(nèi)自動駕駛領域共發(fā)生融資104起,除車企、傳感器、智能線控底盤、地圖等領域,其余大多數(shù)融資都發(fā)生在輔助駕駛方向。其中,拿到融資的企業(yè)有億咖通、縱目科技、哆來目、安馳汽車、輕橙時代、知行科技、MINIEYE、禾多科技、楚航科技等公司。

 

  不過,L2輔助駕駛領域真的比L4更好做嗎?

 

  只是相對而言更簡單。進軍輔助駕駛市場的關鍵在于車企,如果沒有車企買單,做出來的系統(tǒng)照樣無法賺錢。

 

  如何讓車企買單是一個值得深思的問題,這其中涉及到主導權(quán)之爭。上汽集團董事長陳虹曾經(jīng)有一個“靈魂論”,所反映的問題是沒有幾個車企愿意將自己的產(chǎn)品攤開給供應商看,同時大家又都想擁有自動駕駛的主導權(quán)。

 

  百度已經(jīng)證明了車企的生意不好做。作為國內(nèi)頭部自動駕駛公司,百度Apollo早早布局了輔助駕駛業(yè)務,并推出了量產(chǎn)方案泊車AVP、高速ANP。雖然和百度達成合作關系的車企非常多,但實際上搭載百度方案并量產(chǎn)的只有威馬、長城、廣汽等少數(shù)幾家企業(yè)的部分車型。

 

  在采用百度方案的同時,長城的輔助駕駛供應商還有自家子公司毫末智行,廣汽有禾多科技。車企們試圖通過采用多個供應商,來保證自己的主動權(quán)。

 

  L4級自動駕駛無法進行規(guī)?;虡I(yè)落地,輔助駕駛市場玩家眾多,競爭更復雜,降維打擊遠沒有想象中的容易,自動駕駛市場的寒冬只是剛開始。

 

  應受訪者要求,文中大馬、鄒西、Matteo為化名。

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