數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)被越來越多的公司、個(gè)人所熟知與接受，甚至于有過猶不及之勢(shì)頭。大數(shù)據(jù)的概念滿天飛，似乎一夜之間人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，見了面不用大數(shù)據(jù)打招呼，好像就不是在數(shù)據(jù)圈子里混的了。那么，被外界傳得神乎其神的數(shù)據(jù)，到底可以在哪些方面促進(jìn)業(yè)務(wù)的騰飛?或者換種說法，業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)有哪些層次的需求?數(shù)據(jù)在哪些地方能夠幫助業(yè)務(wù)?
結(jié)合筆者多年的工作經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的理解，業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求歸納為四個(gè)層次。“互聯(lián)網(wǎng)的一些事”特推薦此文，大家都來了解下數(shù)據(jù)的重要性吧！
第一層：知其然
我們可以通過建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，掌握發(fā)生了什么、程度如何，做到“知其然”。
具體來說，切入數(shù)據(jù)的角度主要有這幾個(gè)方面。首先是“觀天”，觀察行業(yè)整體趨勢(shì)、政策環(huán)境影響;再是“知地”，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn);最后是“自省”，自身做得怎么樣了，自己的數(shù)據(jù)表現(xiàn)怎么樣。從看數(shù)據(jù)的周期上來講，“觀天”可以是季度性或者更長(zhǎng)的周期;“知地”按周或者月，特殊時(shí)間點(diǎn)、特殊事件情況下除外;“自省”類的數(shù)據(jù)拿到的是最全面的，需要天天看，專門有人看，有人研究。
在這一層上，分享兩個(gè)看數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)：
1.數(shù)據(jù)是散的，看數(shù)據(jù)需要有框架。
怎么看數(shù)據(jù)很有講究。零碎的數(shù)據(jù)很難發(fā)揮出真正的價(jià)值，把數(shù)據(jù)放到一個(gè)有效的框架里，才能發(fā)揮整體價(jià)值。所謂有效的框架至少包含兩重作用：
(1)數(shù)據(jù)很多，不同人對(duì)數(shù)據(jù)需求不一樣，如CEO、中層管理者、底層員工關(guān)注的數(shù)據(jù)通常是不一樣的，有效的框架能夠讓不同的人各取所需。
(2)有效的框架能夠快速地定位問題所在。舉個(gè)例子，交易量指標(biāo)大家都關(guān)心，如果某一天交易量指標(biāo)掉了20%，那么，業(yè)務(wù)很大可能下是出了問題，但問題到底出在哪兒呢?如果只有幾個(gè)高度抽象的指標(biāo)，如轉(zhuǎn)化率、成交人數(shù)、客單價(jià)等，是定位不到問題的。好的框架能夠支持我們往下鉆，從品類、流量渠道等找到問題所在，板子也就能打到具體的負(fù)責(zé)人身上了。這也是我們通常所說的，看數(shù)據(jù)要落地。
2.數(shù)據(jù)，有比較才有真相。
我有120斤，你說是重還是輕呢?一個(gè)孤零零的數(shù)據(jù)是很難說明問題的。判斷某個(gè)指標(biāo)增長(zhǎng)快慢，需要選擇正確的比較對(duì)象、參考系，也就是基準(zhǔn)線。這個(gè)基準(zhǔn)線可以是一個(gè)預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)，可以是同行業(yè)平均水平，也可以是歷史的同期數(shù)據(jù)。
第二層：知其所以然
通過數(shù)據(jù)看到了問題，走到這一步還不夠。數(shù)據(jù)只是表象，是用來發(fā)現(xiàn)、描述問題的，實(shí)操中解決問題更重要。數(shù)據(jù)結(jié)合業(yè)務(wù)，找到數(shù)據(jù)表象背后的真正原因，解決之。解決問題的過程就會(huì)涉及數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工，還可能會(huì)涉及數(shù)據(jù)模型之類的方法或者是工具，這里面技術(shù)含量比較高，另作篇幅介紹，這里不展開了。
在第二層里也有兩點(diǎn)分享：
1.數(shù)據(jù)是客觀的，但對(duì)數(shù)據(jù)的解讀則可能帶有很強(qiáng)的主觀意識(shí)。
數(shù)據(jù)本身是客觀的，但消費(fèi)數(shù)據(jù)的是有主觀能動(dòng)性的人。大家往往在解讀數(shù)據(jù)的時(shí)候帶入主觀因素：同樣一個(gè)數(shù)據(jù)在A看來結(jié)論可能是好的，從B看來可能卻得出截然相反的結(jié)果。不是說出現(xiàn)這樣的情況不好，真理越辯越明。但假如不是通過數(shù)據(jù)找問題，而是先對(duì)問題定性，然后有選擇地利用數(shù)據(jù)證明自己的觀點(diǎn)，這種做法就不可取了?？墒聦?shí)上，我們的身邊經(jīng)常發(fā)生這樣的事情。
2.懂業(yè)務(wù)才能真正懂?dāng)?shù)據(jù)。
車品覺老師的博文《不懂商業(yè)就別談數(shù)據(jù)》對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)作了深刻闡述，這里不展開講了。只是由于本觀點(diǎn)的重要性，筆者特意拿出來做一下強(qiáng)調(diào)。
第三層：發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)
利用數(shù)據(jù)可以幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。舉個(gè)例子：淘寶上有中老年服裝細(xì)分市場(chǎng)，有大碼女裝市場(chǎng)，這些市場(chǎng)可以通過對(duì)周邊環(huán)境的感知，了解到我們身邊有一些中老年人或者胖MM在淘寶上面沒有得到需求的滿足。那么還有沒有其他的渠道找到更多的細(xì)分市場(chǎng)呢?
數(shù)據(jù)可以!
通過用戶搜索的關(guān)鍵詞與實(shí)際成交的數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)有很多需求并沒有被很好地滿足，反映出需求旺盛，但供給不足。假如發(fā)現(xiàn)了這樣的細(xì)分市場(chǎng)，公布出來給行業(yè)小二，公布出來給賣家，是不是可以幫助大家更好地去服務(wù)消費(fèi)者呢?這個(gè)例子就是現(xiàn)在我們?cè)谧龅?ldquo;潛力細(xì)分市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)”項(xiàng)目。
講這個(gè)案例，不是想吹牛數(shù)據(jù)有多厲害，而是想告訴大家：數(shù)據(jù)就在那里，有些人熟視無睹，但有些人卻可以從中挖出“寶貝”來。差異是什么呢?商業(yè)感覺。剛剛提到的搜索數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù)很多人都能夠看到，但以前沒有人把這兩份數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起看，這背后體現(xiàn)出的就是商業(yè)感覺。
第四層：建立數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系
我理解的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，包含了兩重意思：數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力和直接生產(chǎn)力。
1.數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力。
所謂間接生產(chǎn)力，是指數(shù)據(jù)工作者將數(shù)據(jù)價(jià)值通過運(yùn)營(yíng)傳遞給消費(fèi)者，即通常所說的決策支持，數(shù)據(jù)工作者產(chǎn)出報(bào)表、分析報(bào)告等供各級(jí)業(yè)務(wù)決策者參考。我稱之為決策支持1.0模式。然而隨著業(yè)務(wù)開拓和業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)重要性理解的增強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)的需求會(huì)如雨后春筍般冒出來，顯然單單依賴人數(shù)不多的分析師是滿足不了的。授人以魚不如授人以漁，讓運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品的同學(xué)都能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，是我腦子中的決策支持2.0模式。
決策支持2.0模式有三個(gè)關(guān)鍵詞：產(chǎn)品、能力、意愿。
讓運(yùn)營(yíng)和PD掌握SQL這類取數(shù)語言，掌握SAS、SPSS這類分析工作，顯得不大現(xiàn)實(shí)和必要。提供低門檻、用戶體驗(yàn)良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是實(shí)現(xiàn)決策支持2.0模式的基礎(chǔ)。這里講的產(chǎn)品，不僅僅是操作功能集，還需要承載分析思路和實(shí)際案例。
但是，數(shù)據(jù)分析的門檻始終是存在的。這就對(duì)運(yùn)營(yíng)和PD提出了新的基本能力要求，即基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)能力、邏輯思考能力和學(xué)習(xí)能力。
最后一個(gè)意愿，也許是最關(guān)鍵的，只有內(nèi)心有強(qiáng)烈的驅(qū)動(dòng)，想做好這件事情的時(shí)候，才有可能做好。
2.數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力。
所謂直接生產(chǎn)力，是指數(shù)據(jù)工作者將數(shù)據(jù)價(jià)值直接通過前臺(tái)產(chǎn)品作用于消費(fèi)者。時(shí)髦點(diǎn)講，叫數(shù)據(jù)變現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，公司管理層越來越重視這一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了大的機(jī)會(huì)，但也可能是大災(zāi)難。如果不能利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，那么，它就是一個(gè)災(zāi)難——產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，存儲(chǔ)的空間、浪費(fèi)的資源就越多。
現(xiàn)在比較好理解的一個(gè)應(yīng)用就是關(guān)聯(lián)推薦， 你買了一個(gè)商品之后，給你推薦一個(gè)最有可能再買的商品。個(gè)性化是數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力的新浪潮，這個(gè)浪潮已經(jīng)越來越近。數(shù)據(jù)工作者們，做好迎接的準(zhǔn)備吧。
