自從推特、微博出現(xiàn)，信息傳遞就進入了個性化、零散化的新時代。我們可以通過關注不同的“媒體”實現(xiàn)對無用信息的篩選，但其實仔細考究，微博的關注模式實際仍類似于過去的RSS閱讀，只不過微博是一種微縮式RSS訂閱，簡單、零散的信息構成了微博的大部分內(nèi)容，而從媒介的傳播形式上看，微博實際仍未擺脫WEB 2.0時代信息過剩的問題，實際上，這也是大多數(shù)RSS閱讀軟件所面臨的問題。諸如ZAKER、鮮果聯(lián)播這些程序，現(xiàn)在都已做到了信息的全面性，但實際使用下來就會發(fā)現(xiàn)，信息雖面面俱到但卻缺乏篩選，這會致使我們把大量的時間浪費在重復性的內(nèi)容上，而這也正是社會化閱讀帶來的弊端。
而談起個性化的閱讀軟件，就不得不提到最早的Flipboard，它基于你的社交網(wǎng)絡信息來抓取鏈接背后的文章或圖片背后的信息進行重組，而社交網(wǎng)絡上人群的信息源會多與自身興趣相貼合，所以以這種方式抓取到的信息也多符合個人期望。因此Flipboard一經(jīng)推出就受到很多RSS訂閱者的喜愛。
但這種基于社交網(wǎng)絡信息進行分析的程序多會摻雜進一些無用元素，畢竟每個好友的喜好并非和自己完全一樣，而且很多人的想法也容易被周圍環(huán)境所左右，這種無意識的行為會對信息重組帶來不同程度的影響，無用信息的混入致使Flipboard無法達到純凈的個性化閱讀體驗，在剔除無用信息的同時，我們事實也遭遇了“信息過剩”帶來的干擾。因此，更好的個性化閱讀方式應當是完全基于個人信息，再以算法分析進行推薦，這樣可以排除大部分無用信息，而獲取到的內(nèi)容也是極其有針對性的。
以這種思維進行篩選，現(xiàn)在只有幾款符合“標準”的個性化閱讀器，這里我們以“樂知”為代表來具體敘述下個性化閱讀和社會化閱讀的區(qū)別，從這里我們也能看出為何個性化閱讀才是今后的發(fā)展趨勢。對于社會化閱讀軟件，我們以最為知名的“ZAKER”來舉例，雖然ZAKER一直標榜自己是個性化閱讀軟件，但是從嚴格意義上來講，需要用戶訂閱的軟件，并不是真正意義上的個性化，當訂閱的主題一樣時，里面的內(nèi)容也就會一致，所以筆者認為它并沒有做到真正的個性化。
一、界面處理
社會化閱讀軟件ZAKER采用了Microsoft Design Style(Metro)界面，閱讀方式以頻道列表呈現(xiàn)，訂閱即所見，特點是直觀。
相比之下個性化閱讀工具樂知在界面上就要遜色一些，只是將閱讀版塊簡單的分成了猜你喜歡、熱門話題、本地熱點、熱文榜。這種分類省去了訂閱的時間，點開熱文榜，你就可以看到近期不同領域內(nèi)的熱點新聞，和社會化閱讀相比，樂知的文章推送從一開始就進行了信息篩選，這是WEB 3.0的體現(xiàn)之一。但這種UI設計顯然不會給用戶帶去太多的好感度，所以從界面上比拼，肯定還是ZAKER略勝一籌。
二、內(nèi)容上
ZAKER均是根據(jù)個人訂閱，內(nèi)容上肯定貼合個人興趣，但難免遇到大量的重復信息，這樣無疑會對內(nèi)容質(zhì)量造成不小的影響，而采用Metro排版的界面設計使得訂閱頻道頁的關注程度不同，排在前兩頁的個人訂閱源肯定更容易點進去閱讀，而到了后面顯然就容易受到冷落，因此使用ZAKER的閱讀新聞很容易產(chǎn)生兩個問題：1.閱讀時遇到大量重復信息;2.對信息源重視程度不一，造成信息獲取的偏頗。
樂知熱文榜的分類從最開始就進行了信息過濾，砍掉重復信息，以集合的方式呈現(xiàn)重點新聞內(nèi)容，這樣在信息的獲取上避免了重復性。采用推薦式集合就巧妙的避免了上述這兩個問題，既過濾了重復信息，又通過推薦方式讓新聞閱讀不會造成傾斜。
三、產(chǎn)品特色
相較于大多數(shù)的閱讀器，筆者個人認為ZAKER并沒有太突出的個性，無非也就是RSS訂閱，將不同的內(nèi)容組合成不同的主題，讓用戶根據(jù)自己的愛好進行訂閱。
樂知卻有一個獨一無二的特色——猜你喜歡，只要登錄微博，樂知就可以推薦給你你喜歡的內(nèi)容，這也是WEB 3.0的一個重要特征，即完全基于個人信息了再根據(jù)算法分析推薦閱讀，這樣你所得到的推薦內(nèi)容完全是基于個人興趣產(chǎn)生的，利于閱讀。但樂知這樣的缺點在于缺乏訂閱式的個性閱讀。因為除了基于算法推薦的閱讀之外，還有很多專業(yè)性質(zhì)的用戶會專門單一訂閱一兩個信息源，樂知這種完全基于算法推薦的閱讀方式很容易讓這部分用戶無從下手，因此這是樂知在信息獲取上的薄弱環(huán)節(jié)，即太過依賴算法推薦刪減信息，忽略個人訂閱成分。不過從普通用戶角度考慮，在信息獲取方面，樂知更趨向于WEB 3.0，相比ZAKER的簡單訂閱還是更勝一籌的。
通過這兩者的對比，你應該可以感受到個性化閱讀的優(yōu)勢：簡單高效，更符合當今碎片化生活養(yǎng)成的閱讀習慣，更注重于興趣信息的獲取。但缺點在于過多關注于個性化信息可能會帶來較強的回音室效應，即只讀我們想要看到的東西，這可能會使生活缺少意外發(fā)現(xiàn)，因此未來的個性化閱讀或許還需要增加一些“意外”元素，以構成一個更加合理的個性化閱讀方式。但在當下，這種有針對性的信息推送在互動性和趣味性上還是完勝社會化閱讀，如果有條件，不妨來嘗試下個性化閱讀所帶來的驚喜吧!
