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什么是生命？大部分的時(shí)間，我們看生命這個(gè)定義的時(shí)候，我們不是非常清楚這個(gè)定義，我們只是大概知道生命具有什么樣的特征。我們回憶高中時(shí)候?qū)W的，一般來(lái)說(shuō)生命是指什么樣的信息，但從來(lái)沒(méi)有真正意義上的定義什么叫生命。

所以，對(duì)于生命，我們先要來(lái)提三個(gè)問(wèn)題。

我們來(lái)看三張圖，中間這個(gè)是神經(jīng)元，左邊這張圖也是非常復(fù)雜的河流網(wǎng)絡(luò)，右邊這張圖是波士頓區(qū)域的交通熱點(diǎn)，主要是反映手機(jī)的信號(hào)。哪一個(gè)是生命？我們仔細(xì)看一看，這三個(gè)圖都有可能是某種意義上的生命形態(tài)。神經(jīng)元在生長(zhǎng)的時(shí)候，它的突觸一直是受周?chē)h(huán)境的引導(dǎo)；河流之所以會(huì)形成這樣的結(jié)構(gòu)是因?yàn)榈刭|(zhì)的原因；波士頓不同的區(qū)域，對(duì)于人群的吸引，商業(yè)或者住處是不一樣的。這是我們對(duì)生命第一個(gè)形態(tài)上的認(rèn)識(shí)。

大部分生命是由DNA轉(zhuǎn)錄成RNA，RNA有部分會(huì)翻譯成蛋白質(zhì)執(zhí)行細(xì)胞的功能和生命活動(dòng)，從根本上來(lái)講，每個(gè)人實(shí)際上是有一個(gè)屬性，DNA用4種元素，它實(shí)際上存儲(chǔ)了生命中的絕大部分信息，并且它可以發(fā)育成一個(gè)人。這在生物上是四進(jìn)制，在計(jì)算器里面都是0和1。我們真正看這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，你認(rèn)為生命是一個(gè)生命，還是某種意義上是信息流呢？

先來(lái)看一個(gè)圖。左邊是比較簡(jiǎn)單的生命，就是細(xì)菌；而右邊是Linux操作系統(tǒng)。生命在使用信息和功能的時(shí)候，它以非常相似于操作系統(tǒng)的形式進(jìn)行表達(dá)，形成對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)和對(duì)后代的繁衍。但是實(shí)際上，如果我們仔細(xì)看看細(xì)菌的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，它比人工設(shè)計(jì)出來(lái)的Linux系統(tǒng)還要復(fù)雜，因?yàn)椴粌H能調(diào)控到最上面這一層，還能調(diào)控到最底下這一層。從這樣的層次來(lái)看，生命本身在信息上是非常多層次的。

    

為什么有的東西是有生命的，為什么有的東西是沒(méi)有生命的？

這里面最經(jīng)典的案例是DNA以及RNA是怎么編碼氨基酸的。在最開(kāi)始的時(shí)候，DNA分子和RNA分子怎么知道這幾個(gè)在物理化學(xué)信息上和氨基酸的物態(tài)完全不一樣的時(shí)候，它是如何固定這樣的編碼規(guī)則？因?yàn)樵谶@里面所有氨基酸的排列純粹是序列的編碼，它并不能用物理化學(xué)上面的相關(guān)性來(lái)分析，但它就是在這樣的演化當(dāng)中形成相對(duì)穩(wěn)定的核酸和蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，這就是我們今天看到的結(jié)果，這也是典型的人擇的情況。

我們?cè)诮裉炷軌蚩匆?jiàn)的生命體，我們今天能夠定義出來(lái)的生命，在當(dāng)時(shí)那個(gè)歷史環(huán)境條件下并不一定是必然，很可能是偶然。隨機(jī)的結(jié)果，我們今天認(rèn)為它是生命。宇宙很大，在這么多的星球里面為什么只在地球上看到生命形態(tài)呢？我們忘記了，當(dāng)有無(wú)限的時(shí)間和空間尺度的時(shí)候，這就有可能變成一個(gè)必然。

我們今天研究生命的形態(tài)，并不是研究生命背后內(nèi)在真實(shí)的規(guī)則，而是我們到底能不能夠理解自己。生物目前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常大，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他的學(xué)科。如果我們真的能夠理解生命的話(huà)，我們是不是有可能寫(xiě)出生物學(xué)，相對(duì)物理學(xué)的三大定理，我們能不能寫(xiě)出相對(duì)于相對(duì)論和量子力學(xué)的理論。HIV病毒的復(fù)雜度，如果它達(dá)到這樣的復(fù)雜度的話(huà)是不是也是一種生命的形態(tài)呢？是不是也是需要我們了解的生命活動(dòng)的規(guī)律之一呢？是不是也可以稱(chēng)為某種意義上的生命呢？

科學(xué)是有邊界的。你發(fā)現(xiàn)一個(gè)新知識(shí)的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)要高于驗(yàn)證一個(gè)新知識(shí)的成本，以及學(xué)習(xí)這個(gè)知識(shí)的成本。如果我發(fā)現(xiàn)的結(jié)果和以往的不一致的時(shí)候，我是相信我的結(jié)果還是相信他的結(jié)果呢？這時(shí)候科學(xué)就不存在是與非了，只存在著你相信還是不相信，這個(gè)就是科學(xué)的邊界。

    

當(dāng)然我們可以想一些辦法，我們可以用人工智能，可以用群集式和分布式的方法來(lái)解決這些問(wèn)題。當(dāng)你構(gòu)造了一個(gè)復(fù)雜度更高的人工智能系統(tǒng)來(lái)解決一個(gè)復(fù)雜度相對(duì)低的，比如說(shuō)人體的生物信息系統(tǒng)以后，請(qǐng)問(wèn)人工智能系統(tǒng)本身可以理解嗎？如果自身頭腦的復(fù)雜度已經(jīng)不能夠理解我們自己，我們?yōu)槭裁磿?huì)去理解未來(lái)更加復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)呢？這也是科學(xué)邊界的問(wèn)題。

未來(lái)是知其然不知其所以然的系統(tǒng)，我真的不知道為什么是這樣，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候所有科學(xué)的邊界被高復(fù)雜性的體系推過(guò)去了，人類(lèi)本身的復(fù)雜度不足以理解群體的智慧或者分布式的智慧，或者未來(lái)的人工智能。科學(xué)不再是第一生產(chǎn)力，組織宏觀(guān)效率將取代科技成為第一生產(chǎn)力。智慧本身從今天的認(rèn)知將會(huì)發(fā)展觸發(fā)式智慧，我們?cè)谟|發(fā)的過(guò)程當(dāng)中得到智慧。

從創(chuàng)業(yè)者的角度來(lái)講，做入口、連接和平臺(tái)的組織將比做技術(shù)和產(chǎn)品的組織對(duì)社會(huì)有更大的貢獻(xiàn)，催化劑這時(shí)候比底物和反映物更重要。但是文明依然有夢(mèng)想，我們?nèi)匀豢梢钥紤]統(tǒng)一生物圈的基本法則，我們?nèi)匀豢梢钥紤]統(tǒng)一時(shí)間尺度和復(fù)雜度，我們?nèi)匀豢梢钥紤]統(tǒng)一有機(jī)和無(wú)機(jī)，我們可以統(tǒng)一宇宙的傳承。