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避免坑洼不僅僅是意味著保證你杯座里的咖啡不會灑出來，路上的坑洞會讓你的車輪很難受。Chris Urmson承認(rèn)谷歌無人車目前還不能識別路面上的坑洼以及人工開口，除非標(biāo)記了交通錐標(biāo)。

無人駕駛汽車對于不可預(yù)知的東西目前還沒有敏捷的“大腦”來處理，這些都依賴于人工駕駛的道路測繪汽車收集的詳盡信息。谷歌街景，意味的是千萬倍的的細(xì)節(jié)?！禡IT科技評論》寫道：“每次谷歌無人駕駛汽車在道路上行駛前，都在特定的路線上進(jìn)行了復(fù)雜的準(zhǔn)備，包括車道都進(jìn)行了廣泛仔細(xì)的地圖測繪?！睆难b有各種傳感器的汽車?yán)锸占瘉淼拇罅繑?shù)據(jù)要經(jīng)過計(jì)算機(jī)和人工的“米”級的細(xì)化確認(rèn)，這項(xiàng)工作比單純的谷歌地圖要困難得多。

不幸而可笑的是，在美國（其他國家情況更甚之）只有很小一部分的道路現(xiàn)在被谷歌無人車用來做試驗(yàn)性使用。（雖然未來機(jī)器人會拓寬這些未知領(lǐng)域）未來無人車面對的是：想去哪里就得去哪里，這該如何實(shí)現(xiàn)呢？

對于上述幾點(diǎn)，糟糕的路況、沒被測繪的道路暫且不論，你每天行駛的路口和路線也會變化，因?yàn)榈缆繁旧砜赡懿粫r在變化。道路建設(shè)包括車道改道、繞道、交通路線選擇、臨時停車點(diǎn)，以及各種你意想不到的改變。這些改變中，一些可以被谷歌無人車的傳感器拾取，因?yàn)闊o人車能夠?qū)W著認(rèn)識各種標(biāo)識（即使是在它不熟悉的場景）。但是更為復(fù)雜的改變，例如“四向停車”標(biāo)識等就會使得汽車變得比較“反應(yīng)愚鈍”。谷歌方面表示將會用更具有迷惑性的東西對其無人車進(jìn)行測試，Urmson也提到“谷歌可以識別各種未被地圖繪制的停車點(diǎn)，并且即使錯過一個識別點(diǎn)，也能夠根據(jù)周圍的交通狀況及時安全地停下來…”

對此，真的能保證這樣嗎？至少目前來說，我們只能“呵呵”對之。

路上的行人毫無疑問是最令無人汽車技術(shù)頭疼的因素了：監(jiān)視隨時出現(xiàn)在馬路邊上或是橫穿馬路的人制造了大麻煩。谷歌目前只能簡單地把行人按照移動的柱狀模糊圖像來進(jìn)行處理，這也就意味著（谷歌方面也承認(rèn)），谷歌的無人車暫時還不能正確分辨出路邊正在執(zhí)勤的交警。

這一點(diǎn)對于行人、騎車者、道路工人、交警，任何在路邊的人來說都是一個壞消息，未來無人汽車怎么和諧的和行人分享這個道路系統(tǒng)，目前仍不明朗。

工程師們肯定會讓無人汽車解決更多的問題，不過交通擁擠這一最大的問題也許仍然不能夠被無人車很好地解決。谷歌向世界展示的“考拉”模樣的高爾夫球車，以及其他各種各樣的無人車仍會占據(jù)路上的空間，仍然需要停車點(diǎn)。

沃爾沃（這個一向以安全為核心關(guān)注點(diǎn)的汽車廠商）承若2020前將會實(shí)現(xiàn)“零傷亡”，這將會大大減少美國每年33,000例的馬路死亡。不考慮人為操作錯誤引發(fā)的事故，仍然有大約3,300個道路死亡案例需要思考。這將會是一個巨大的進(jìn)步，不過這個數(shù)字還是6倍于死于公交汽車事故的人。

如果你想要最安全的交通工具，最安全的做法仍然是“跳過汽車，選擇公共交通?！庇绕涫强紤]到無人駕駛汽車還不能應(yīng)付雪地這樣的障礙。

除非無人駕駛汽車以后可以通過導(dǎo)航安全地在復(fù)雜世界里自由穿行，能夠找到停車場，克服雨雪，以及道路上的各種瓦礫等路障，各種數(shù)不清的讓你分心的東西，而不需要我們?nèi)斯響?yīng)對這些。

Chris Urmson說：“谷歌無人車最好是在我11歲的兒子合法獲得駕照的那年（5年以后）上路…”但是對于谷歌以及其他廠商的無人車來說，終極目標(biāo)是要讓一個“笨蛋”都能自信地坐在車?yán)锩娉鋈ザ碉L(fēng)。

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