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決策樹(shù)

　　決策樹(shù)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)管理學(xué)方法中的一種。這種方法將習(xí)得的訓(xùn)練集函數(shù)表示成樹(shù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)它來(lái)近似離散值的目標(biāo)函數(shù)。這種樹(shù)結(jié)構(gòu)是一種有向樹(shù)，它以訓(xùn)練集的一個(gè)屬性作節(jié)點(diǎn)，這個(gè)屬性所對(duì)應(yīng)的一個(gè)值作邊。

　　決策樹(shù)一般都是自上而下的來(lái)生成的。每個(gè)決策或事件（即自然狀態(tài)）都可能引出兩個(gè)或多個(gè)事件，導(dǎo)致不同的結(jié)果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹(shù)的枝干，就稱為決策樹(shù)。

　　決策樹(shù)的優(yōu)點(diǎn)：
　　1)　可以生成可以理解的規(guī)則。
　　2)　計(jì)算量相對(duì)來(lái)說(shuō)不是很大。
　　3)可以處理連續(xù)和種類字段。
　　4)決策樹(shù)可以清晰的顯示哪些字段比較重要。

　　決策樹(shù)的缺點(diǎn)：
　　1) 對(duì)連續(xù)性的字段比較難預(yù)測(cè)。
　　2) 對(duì)有時(shí)間順序的數(shù)據(jù)，需要很多預(yù)處理的工作。
　　3) 當(dāng)類別太多時(shí)，錯(cuò)誤可能就會(huì)增加的比較快。
　　4) 一般的算法分類的時(shí)候，只是根據(jù)一個(gè)字段來(lái)分類。

　　選擇分割的方法有好幾種，但是目的都是一致的：對(duì)目標(biāo)類嘗試進(jìn)行最佳的分割。

　　從根到葉子節(jié)點(diǎn)都有一條路徑，這條路徑就是一條“規(guī)則”。

　　決策樹(shù)可以是二叉的，也可以是多叉的。

　　對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的衡量：
　　1) 通過(guò)該節(jié)點(diǎn)的記錄數(shù)
　　2) 如果是葉子節(jié)點(diǎn)的話，分類的路徑
　　3) 對(duì)葉子節(jié)點(diǎn)正確分類的比例。